우주의 모든  우주그자체와  인지가능한 모든것과 생명포함 사물에 대한  모든 소스코드가 복제되고 프로그래밍화 될수있다면 ?
에 대해 고찰해서  글을써봤다

 먼저
인간이 만든 인공생명체

C. elegans



바로 이것..

Caenorhabditis elegans라는 건 이렇게 생긴 벌레로, 선형동물이다. 한국어로는 예쁜꼬마선충.
자기네 나라 말로 된 이름이 별로 없는 동물인데 특이하게 한국어로는 있다.

익숙하지 않겠지만 우리에게 좀더 익숙한 선형동물로는 기생충인 편충이 있음.

(연가시는 '유선형동물'이라는 다른 문에 들어있다)

여튼 이녀석은 흙 속에서 미생물을 먹고 사는, 몸길이가 1밀리 정도에 두께가 0.1밀리쯤 되는 세포수 1000개 가량의 벌레다. 색은 투명해서 눈에는 잘보이지 않는다.
화단 속의 흙에 넣으면 잘 번식하고 사는데, 의외로 자연 내에서의 생태는 잘 알려져있지 않다.




얘가 중요한 이유가 뭐냐면...




인류가 모든 뉴런에 대한 정보를 알고 있는 첫 동물이자, 현재까지는 유일한 동물이기 때문이다.



뉴런이 몇 개 있고, 어떤 뉴런이 어디에 있는지, 다른 어떤 뉴런들과 어떻게 연결됐는지, 감각기 및 근육과 어떻게 연결됐는지 모든 것을 알고 있다.
이런 뉴런의 연결성 정보 그 자체를 '커넥텀(Connectome)'이라고 함.





이것은 두 가지의 영향인데,

첫째로, 뉴런 숫자가 아주 적다. 자웅동체와 수컷 두 가지 성별이 있는데, 자웅동체 기준 302개의 뉴런을 갖고 있다고 함.(참고로 수컷은 383개) 뉴런을 연구하는 데 사용하는 또다른 모델동물인 군소(aplysia)는 20000개의 뉴런을 가졌는데 엄청 큰 차이가 있음.



(위 사진은 군소 중 한 종의 모습. 군소가 신경연구에 많이 쓰이는 이유는 단일 뉴런이 엄청 크기 때문이다.)


둘째로는, 이 뉴런의 연결성 전부를 1986년에 John Graham White라는 훌륭한 과학자가 모조리 전자현미경으로 찍어냈기 때문임. 이게 왜 굉장하냐면,



벌레 한마리를 이렇게 단면으로 얇은 포를 떠서(다시 말하지만 얘 길이는 1mm, 두께는 0.1mm다),




모든 뉴런이 어떤 강도로 어떻게 연결됐는지 전부 알아냈다
이걸 30년 전, 86년도에 해냈다

(상상만해도 엄청난 노가다다... 하다가 손 삐끗하면 다시 해야 하는..)

어쨋든 이 자료들을 우린 오랫동안 손에 쥐고 있었다.
하지만 다음 영상이 완성된 것은 얼마 되지 않았음





위 영상은 실제의 이 벌레가 OP50이라는 대장균종(이녀석의 통상적인 먹이)이
깔린 배지 위에서 헤엄쳐다니는 모습이다. 뭐 이건 중요한 게 아님



바로 이것. 이것이 뭐냐면.



벌레의 뉴런과 근육, 감각기관을 이런 식으로 프로그램화한 뒤 얕은 물속에 담가둔 모습임.

벌레가 모든 신경과 그 신경의 연결정보를 다 가진 채로 컴퓨터 안에 살아있는 것임.
진짜로 살아있는 생물이라 보면된다


이것으로 별로 감흥이 오지 않는다면, 좀더 감명깊은 영상이 아래에 있다.



감각신경은 '입력'을 받고, 여러 뉴런들을 거쳐 운동신경에 도착하면 그게 근육 역할을 하는 모터쪽으로 '출력'을 내보낸다.

이런 간단한 구조의 프로그램에 단순히 각 뉴런들의 연결정보와 연결강도를 넣고, 그걸 로봇에다가 탑재해서 그저 전원을 켯을뿐이다. 근육 대신 모터가, 감각기 대신 소나 기반의 센서가 달려있을 뿐임.

벽을 만나서 돌아나오는 것이 보이지만 사람이 의도를 갖고 집어넣은 어떤 알고리즘도 없다. 이 로봇에는 단 하나, 이 벌레의 뉴런 연결정보만 들어가 있음.

1분 30초부터는 지금 모든 뉴런들의 상태를 보여주고 있다. 녹색으로 불이 들어오면 그 뉴런이 지금 활동중이란 거고, 녹색이 짙고 입력란의 숫자가 클수록 그 뉴런이 강력하게 자극받는 중이라는 거. 처음 감각기가 자극을 받으면 여기저기 뉴런들이 바쁘게 활성화되는 모습을 볼수있음.

각각 뉴런이 받고 주는 신호에는 어떤 의미도 없다. 그저 받아서, 받은 강도에 따라 다음 뉴런들에 전달하는 것임. 하지만 그게 모여서 의미를 만들어낸다.
'앞에 장애물이 있으니 돌아가라.'

사람이 컴퓨터 프로그래밍을 할 때는 결국 기계어로 번역되건 말건 애초에 알고리즘 자체를 사람이 만든 것이고, 사람이 만들었으니 사람이 보기에 해석할 수 있는 구조를 지녔음. 하지만 이건 아니다.

그러니까 이건 인공지능이 아니다. 그냥 세상에 존재하는 지능을 그대로 컴퓨터 속에 넣은 것임. 단순히 신경이 어떻게 연결되었는가, 오로지 그 정보만을 넣었는데 저렇게 장애물을 회피하고 꾸물거리며 전진하는 것임(!)

이것이 불과 작년의 일이다.





만일, 302개의 뉴런을 가진 벌레가 아니라 30억 2천만 개의 뉴런을 이렇게 시뮬레이션했다면(사람 피질이 100억개쯤), 어쩌면 이동을 멈추고 스피커를 켜서 이런 음성을 내보낼지도 모른다.

"주인님, 제게도 영혼이 있습니까?"

그렇다면 만든 사람은 이렇게 대답할 것이다.



"물론"


이런 논리면   과학기술이 더욱발전화 된다면  고등생명체 인간 지구 우주등
고도화된 생명체 사물까지 프로그래밍이 가능할수있음  고로  이우주가 시뮬레이션 우주일수도 있다는 논리도
가능할듯
 양자컴퓨터든 발전된 미래에서는  우주의 근원인 소스코드를 알수있다면 그것을 복원화 시뮬레이션
할수있다면 매트릭스 같은 세상이  굳이 비현실적이라고 무시할수없음
결국은 시뮬레이션화된 세상의 생명체 아바타는 그자신조차 본인과 본인을 감싸고있는 세상이 진짜라고 인식할거니까
게임속의 케릭터처럼 말이다
 
유튜브에 시뮬레이션 우주 검색해봐라
결국 기술이 발전하게 된다면
실제 우주를 탐험하는 기술이나 리스크보다 전자공학으로
실물이라고 느끼게끔 가상세계를 현실세계로 믿게끔 만드는것이 확률적으로나 비용면이나
기술면이나 훨씬더 상식에 맞고 그게 현실적인 기술이다

아이언맨 모티브된 앨런머스크도  그주장하더라 이세상도 시뮬레이션화 되었다고 주장하더라
 
앨런 모스크 인터뷰중 일부 발췌
                       
최근 앨런 머스크가 견해를 밝히기로는 우리가 사는 세상이 가상현실 시뮬레이션이 아닌 정말로 현실일 가능성은 10억분의 1 정도의 가능성 밖에 안된다고 합니다.
 
몇십년 전에만 해도 단순히 막대기와 점으로 이루어진 핑퐁이라는 게임이 지금은 현실과 혼동이 올 정도의 그래픽적 발전을 이루고 있고, vr 및 ar 같은 기술들이 지속적으로 발전함에 있어서 1만년 후의 시대에는 모든 지능과 물리학적 원칙들을 재구성하는 시뮬레이션이 얼마든지 등장 한다는 것 입니다.
 
그런 기술이 등장했을 때, 새로운 기술을 시험하기 앞서 이 가상의 현실에서 먼저 시험해보기 위해 수많은 가상현실을 만들어내게 될 것이며, 우리가 사는 세상은 그 중하나일 가능성이 매우 높다라고 합니다.
 
 
 
요약
1  뉴런수가 적은 단순한 생명체를 프로그래밍화에 성공
2  특별한 지시코드 없이 복원된 뉴런값으로 만으로도 자율운동 가능
3  미래에 어느날에는 인간이나 지구 우주같은 고도화된 사물이나 생명체도 프로그래밍이 가능할거임
 

 

결론 
게이들아 우리가 꿈을꾸는 그순간에는 그게 현실로 인식해  최소한 그꿈안에서 만큼은 말야 
결국 우리가 느끼는 관점이 중요하겠지 ?   만약  고도로 발달된 미래의 게임 캐릭터가 
그렇게 느낀다면 ? 

 

어쩌면 우리가 사는 이 세계는

정말 장자가 말한 호접지몽 같은 꿈 같은 가상현실일지도
중국의 사상가 장자는  현실속 그의존재와  자신이 나비였다고 믿었던
꿈에서의 존재 (나비)를 비교했어  그는 현실과 꿈이 모두 진짜처럼 느껴진다면
과연 이둘의 차이는 무엇인가 라고 고민에 빠졌지 


마지막으로  이세상이  시뮬레이션 일수도 있다 또는 디지털물리학에 대해 설명한 영상이야
관심있는 게이들은 봐라 영상으로 보면 더 이해하기 쉬움  
가상세계의 가능성과 그에 따른 이론적 설명을 다룬 영상임

영상 선요약
1 현실과 가상셰계를 어떻게 구분할수 있는가 ??
2 가상세계가 가능할수있는 소스코드 이론조합 설명함
3 특이점이 온다 가즈아 ~~