트레이딩뷰를 카피해서 일단 이렇게 나오게 만든 후 

학습이 하도록 구조를 짜려고해 현재 구현된건 과거 날짜를 하나 정해서 자동으로 일주일 후의 주가를 예상하게 한후 판단 근거를 온라인뉴스로 해서 주가예측할날의 과거 데이터를 이용해서 주가를 예측한후 틀린 경우 틀린 이유는 그날 장중 보통 나오기도 하고 안나오기도 하지만 그걸 근거로 가중치를 변화를 주게 하여 일주일 한달 후 다시 변한 가중치로 다시 처음부터 한달 까지 교육시켜서 가중치 변화를 주고 이런식으로 교육 날짜를 엄청 늘려서 2년치 정도 돌리면 가중치가 많이 늘어나는 근거가 비중이 올라가게 하는거야 그렇게 해서 주가를 예측하는 방법을 사용하려고 해 

근거가 되는게 여러가지인데 주가 예측이 틀린날은 새로운 근거가 생긴 경우 그 새로운 근거를 id 추가하여 다시 가중치가 붙게 만드는 식으로 주가가 틀린 날은 새로운 근거가 추가되도록 하는 방식으로 사용하려고 하는데 문제가 있어 

지금 저 항목들이 현제 근거인데 각각 예측을 해야만 근거로 사용가능하자나 

그럼 어떤 방식이 좋을까 20일봉 60일봉 등등 방법은 많자나 현재는 ai가 적당하다고 생각하는 방식을 적용하여 근거마다 다른 방식을 도입 하는 식으로 짜고 있거든 게이들 의견이 필요하다