1. 사건의 전말: 한 달 만에 증발한 5억 달러

어떤 글로벌 대기업(비밀 유지로 사명은 미공개, 업계에서는 아마존 등으로 추정)이 직원들에게 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 라이선스를 지급하면서 '사용량 제한(Usage Cap)'이나 '비용 상한선'을 설정하지 않은 것이 발단이었습니다.

수천 명의 직원들이 한 달 동안 제한 없이 API와 라이선스를 긁어 쓰면서 단 30일 만에 5억 달러라는 전무후무한 IT 인프라 고지서가 발행되었습니다.
 

2. 왜 이렇게 비용이 폭발했나?

이메일 요약이나 단순 챗봇 검색 수준이었다면 이 금액이 나올 수 없습니다. 주범은 최근 유행하는 두 가지 현상이었습니다.

  • 에이전트(Agentic AI)의 도입: 스스로 판단해 다단계 업무나 복합 코딩을 수행하는 'AI 에이전트' 프로그램들이 대거 구동되었습니다. 골드만삭스 보고서에 따르면, 에이전트 기능을 켜두면 일반적인 대화형 쿼리(질문)보다 최소 24배에서 최대 1,000배 많은 토큰을 자동으로 소모합니다. 사람이 모르는 사이에 백그라운드에서 토큰을 무한대로 복제하며 태운 셈입니다.

  • '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 문화의 폐해: 기업들이 "AI를 적극 활용하라"고 압박하거나 내부적으로 사용량 순위표(Leaderboard)를 만들어 직원들을 경쟁시키자, 일부 직원들이 실적을 부풀리기 위해 의미 없는 작업을 AI에 무한 반복 시켰습니다. 심지어 초고성능 유료 모델을 켜놓고 '오늘 날씨 어때?' 같은 단순 작업을 자동화해 돌린 사례도 적발되었습니다.
     

3. 빅테크 기업들의 긴급 제동 (현재 분위기)

이 사건이 알려지자마자 주요 기업들은 "AI가 돈 먹는 하마였다"며 일제히 지출 통제(Cost Cutting)에 돌입했습니다.

  • 아마존(Amazon): 사내 개발자들의 AI 사용량을 추적해 순위를 매기던 시스템을 즉각 폐지하고, 무의미하게 토큰을 태우는 '토큰맥싱' 행위를 강력 제재하기로 했습니다.

  • 마이크로소프트(MS): 개발자당 월 수백에서 수천 달러씩 비용이 치솟자, 내부 엔지니어들에게 지급했던 클로드 코드(Claude Code) 라이선스를 대부분 취소하고 자사 서비스인 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot CLI)으로 대체했습니다.

  • 우버(Uber): 공격적인 AI 코딩 툴 도입으로 인해 2026년 전체 AI 예산을 올해 4월에 이미 전액 탕진했다고 밝히며, COO(최고운영책임자)가 직접 "AI 비용 대비 생산성 효용을 증명하기 어렵다"고 경고했습니다.