수면아래의 생명의 첫 탄생부터

석기시대의 커다란 짐승들과 처음으로 직립보행하는 인류의 시초까지

먼 여정을 거쳤습니다.

문명의 요람부터 별을향한 탐험까지 

바로 지금 인류의 가장 위대한 임무가 완료되려 하고있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20세기

인공신경망 기초 연구

AGI기여도☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

워렌 맥컬록 교수, 월터 피츠 교수, 프랭크 로젠블랫 교수, 앨런 튜링 박사, 존 폰 노이만 교수, 마빈 민스키 교수, 존 맥카시 교수 등 많은 사람들의 인공신경망 기초 연구

 

 

 

 

 

 

 

2017년 8월

구글 트랜스포머 구조

AGI기여도☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

구글 트랜스포머는 검색, 번역 및 언어 모델에 큰 변화를 가져왔습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2020년 11월

GPT-3

AGI기여도☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆

GPT-2의 공동 창립자이자 GPT-J & GPT-NeoX-20B의 창립자인 EleutherAI의 공동 창립자 코너 리히는 OpenAI GPT-3에 대해 이렇게 말했습니다: GPT-3는 인공 일반 지능 즉 AGI라고 생각합니다. GPT-3는 인간만큼이나 지능적이라고 생각합니다. 그리고 제한된 방식으로 인간보다 더 지능적일 것이라고 생각합니다... 여러 면에서 인간보다 순수하게 지능적입니다. 

 

 

 

 

 

 

 

2021년 6월

AI가 설계한 구글의 TPUv4 회로

AGI기여도☆

인간 디자이너보다 더 많은 경험을 가진 인공지능 에이전트가 칩 설계를 수행할 수 있도록 합니다. 우리의 방법은 차세대 구글의 인공지능가속기를 설계하는 데 사용되었으며 각 세대마다 수천 시간의 인간 노력을 절약할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 마지막으로, 더 강력한 AI 설계 하드웨어가 AI의 발전을 촉진하여 두 분야 간의 공생 관계를 형성할 것이라고 믿습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2022년 5월

딥마인드 Gato

AGI기여도☆☆☆☆☆☆☆☆

최초의 제너럴리스트 에이전트로 맞추기 게임, 캡션 이미지, 채팅, 실제 로봇 팔로 블록 쌓기 등을 할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 2월

마이크로소프가 로봇에 ChatGPT을 사용하여 자체 improved을 수행

AGI기여도☆☆

언어 피드백만을 사용하여 현지화된 코드 개선을 할수있는 ChatGPT의 능력에 깊은 인상을 받았습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 3월

구글 PaLM-E 562B 출시

AGI기여도☆

PaLM-E는 시각적 및 언어적 입력을 기반으로 여러 단계에 걸쳐 성공적으로 계획할 수 있습니다. 성공적으로 장기 작업을 계획할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 3월

OpenAI GPT-4 '초기 AGI'라는 마이크로소프트 연구 결과 발표

AGI기여도☆☆☆☆☆☆

GPT-4의 능력의 폭과 깊이를 고려할때 우리는 GPT-4가 인공지능(AGI) 시스템의 초기(아직 불완전한) 버전으로 합리적으로 볼수있다고 믿습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 5월

로봇 + 텍스트-다빈치-003

AGI기여도☆

LLM이 방대한 양의 텍스트 데이터에서 학습한 강력한 요약 기능을 활용하여 로봇 공학에서 일반화를 달성하기 위해 기성품으로 직접 사용될수 있음을 보여줍니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 6월

하버드, 추론 시간 개입(ITI) 도입

AGI기여도☆

높은 수준의 진실성을 위해 높은 탐색 정확도를 가진 집합을 식별합니다. 

 

 

 

 

 

 

 

2023년 7월

마이크로소프트 LongNet: 1B 토큰 시퀀스 길이

AGI기여도☆

매우 긴 시퀀스를 모델링할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 7월

앤트로픽 클로드2 더많은 HHH

AGI기여도☆

TruthfulQA Claude 2=0.69 vs GPT-4=0.60

 

 

 

 

 

 

 

2023년 7월

구글 딥마인드 로보틱스 트랜스포머 RT-2

AGI기여도☆☆

RT-1 대비 3배 향상의 성능

 

 

 

 

 

 

 

2023년 9월

구글 OPRO 셀프 개선

AGI기여도☆

OPRO에 의해 최적화된 프롬프트는 인간이 설계한 프롬프트보다 GSM8K[수학]에서 최대 8%, Big-Bench Hard[IQ] 작업에서 최대 50% 더 뛰어납니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 10월

보스턴 다이나믹스

AGI기여도☆

스팟 + ChatGPT + LLM을 사용한 보다 구체적인 구현.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 12월

Google Gemini Ultra는 MMLU에서 90% 돌파했습니다. 또한 적절한 멀티모달리티(이미지, 오디오, 비디오, 이미지)를 갖추고 있습니다.

AGI기여도☆☆☆☆☆

대형 언어 모델이 처음으로 MMLU에서 90%를 돌파했습니다. 제미니 울트라는 90.04%, 평균 인간은 34.5%(AGI), 전문가는 89.8%(ASI)를 기록했습니다. GPT-4는 86.4%를 기록했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2023년 12월

딥마인드 LLM은 이제 새로운 수학적 발견을 생성하고 실제 문제를 해결할 수 있습니다. '대규모 언어 모델에 의해 진정한 새로운 과학적 발견이 이루어진 것은 이번이 처음입니다... 훈련 데이터에도 없고, 전혀 알려지지도 않았습니다.'

AGI기여도☆☆☆

LLM을 사용하여 과학이나 수학에서 도전적인 미해결 문제에 대한 새로운 발견이 이루어진 것은 이번이 처음입니다.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 1월

딥마인드 알파 지오메트리

AGI기여도☆

100% 합성 데이터를 사용하여 훈련된 오픈 소스는 '평균적인 국제 수학 올림피아드(IMO) 금메달리스트의 성과에 근접하는 것'입니다.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 2월

구글 딥마인드 제미니 프로 1.5 MoE

AGI기여도☆

고도의 계산에 효율적인 멀티모달 전문가 혼합 모델 모달리티 전반에 걸친 롱 컨텍스트 검색 작업 [100만~10천만 개 토큰]에서 거의 완벽한 리콜.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 2월

오픈Ai 소라

AGI기여도☆☆☆☆

움직이는 물리적 세계를 이해하고 시뮬레이션할 수 있는 텍스트-비디오 확산 트랜스포머

 

 

 

 

 

 

 

2024년 3월

엔트로픽 클로드3 오푸스

AGI기여도☆

벤치마크 전반에서 GPT-4보다 높은 성능. 클로드3의 GPT-4 대비 비율 증가: MMLU +0.46%, BIG-Bench Hard +4.36%, MATH +12.74%, HumanEval(코드) +23.57%. 또한 1M 이상의 컨텍스트 창

 

 

 

 

 

 

 

2024년 3월

피규어 01 + GPT-4V + 음성

AGI기여도☆

OpenAI 모델은 높은 수준의 시각 및 언어 지능을 제공합니다. 피규어 신경망은 빠르고 낮은 수준의 손재주 있는 로봇 동작을 제공합니다. 이 비디오의 모든 것은 신경망입니다

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 5월

GPT-4 + 유니트리 Go1 로봇

AGI기여도☆

로봇 개를 훈련시켜 요가 볼 위에서 균형을 잡고 걷는 것을 순전히 시뮬레이션으로 훈련시킨것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 5월

GPT-4o

AGI기여도☆

MMLU=88.7의 풀 멀티모달 옴니모델.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 6월

클로드 3.5 소넷

AGI기여도☆

새로운 최첨단 모델. MMLU=90.4 GPQA=67.2 ALPrompt 2024H1에서 5/5 점수 획득.

처음으로 대형 언어 모델이 GPQA에서 65%를 돌파했습니다. 이 모델은 똑똑한 박사 수준으로 설계되었습니다. '일반' 박사는 34%, 도메인 내 전문 박사는 65%를 기록했습니다.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 7월

딥마인드 알파프루프와 알파기메트리2 는 수학의 고급 추론문제를 해결합니다.

AGI기여도☆

이 시스템들은 올해 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 6개의 문제 중 4개를 해결하여 처음으로 대회 은메달리스트와 같은 수준을 달성했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 9월

오픈Ai o1 (추론모델)

AGI기여도☆☆☆☆☆

이 모델은 주요 벤치마크에서 논란의 여지 없이 엄청난 점수를 달성했습니다. GPQA=78.3 MMLU=92.3


 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 10월

엔트로픽의 컴퓨터 사용을 제공하는 최초의 프론티어 AI 모델computer use

AGI기여도☆☆

화면을 보고, 커서를 움직이고, 버튼을 클릭하고, 텍스트를 타이핑하는 클로드의 Ai모델 

 

 

 

 

 

 

 

2024년 12월

딥마인드 지니2 월드모델 출시

AGI기여도☆

지니 2는 구현된 에이전트를 안전하게 훈련시키면서 AGI로 나아가는 데 필요한 폭과 일반성을 달성하는 구조적 문제를 해결하는 길입니다.

 

 

 

 

 

 

 

2024년 12월

오픈Ai o3(추론 모델) 새로운 최첨단 프론티어 모델

AGI기여도☆☆☆☆

GPQA=87.7%

AIME 2024=96.7%

코드포스=99.8 백분위수

SWE 벤치 검증=71.7%

프론티어매스=25.2%

지금 우리가 할 수 있는 일을 훨씬 뛰어넘을 것입니다...


 

 

 

 

 

 

 

 

2025년 2월

피규어 S1 80M VLM + S2 7B VLM을 사용한 헬릭스

AGI기여도☆☆

배치, 서랍 및 냉장고 사용, 로봇 간 상호 작용 등 모든 동작을 학습합니다.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2025년 3월

최초로 AI로 작성된 논문이 과학 출판을 위해 인간심사를 통과했습니다.

AGI기여도☆

AI Scientist-v2는 과학적 가설을 세우고, 가설을 검증하기 위해 실험을 제안했으며, 실험을 수행하기 위해 코드를 작성하고 정제했습니다. 실험을 실행하고, 데이터를 분석하고, 데이터를 도형으로 시각화했으며, 제목부터 최종 참조까지 전체 과학 원고의 모든 단어를 작성했습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2025년 3월

제미니 로보틱스

AGI기여도☆

이러한 모델을 통해 다양한 로봇이 그 어느 때보다 다양한 실제 작업을 수행할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

2025년 4월

1X NEO 홈 자율 주행 업데이트

AGI기여도☆☆

ChatGPT의 자율성은 한 번에 한 가지 작업만 해결할 필요가 없다는 것을 세상에 보여주었습니다.

 

 

 

 

 

 

2025년 9월

제미니 로보틱스 1.5 에이전트 시스템

AGI기여도☆

Gemini Robotics-ER 1.5는 고수준의 뇌처럼 로봇의 활동을 조율합니다. 최첨단 공간 이해력을 갖추고, 자연어로 상호 작용하며, 성공과 진행 상황을 추정하고, 도구를 기본적으로 호출할 수 있습니다. Gemini Robotics-ER 1.5는 각 단계에 대한 자연어 명령을 Gemini Robotics 1.5에 전달하고, Gemini Robotics 1.5는 비전과 언어 이해력을 사용하여 특정 작업을 직접 수행합니다 .

 

 

 

 

 

 

 

2025년 11월

적응형 학습: Google DeepMind의 '중첩 학습'(HOPE)

AGI기여도☆

새로운 아키텍처는 자체 수정 타이탄… 스스로와 자체 업데이트 알고리즘을 수정하는 방법을 학습하는 새로운 시퀀스 모델을 도입합니다 .

 

 

 

 

 

 

 

그리고... 최근 미정부에서 발표한 거대 프로젝트





 

 "프로젝트 제네시스"

 

이 분야에서 흔히 엔드게임 이라 불려왔던

국가주도의 AI 총력전 프로젝트가 드디어 시작됐음

 

미국은 확신을 했고

경쟁에서 이기기위해 21세기 맨해튼 프로젝트를 가동시켰다.