• 후보 A:

    • 사전투표 득표율: 64%

    • 당일투표 득표율: 38%

    • 차이: 26%p

  • 사전투표자 수: 1,900만

  • 당일투표자 수: 2,100만

우리는 이 26%p의 차이가 우연일 수 있는 범위인지, 즉 통계적으로 유의한 차이인지를 검정합니다.

 

z-score 계산: z= 0.26 / 0.0001528 = 1702

 

z-score가 1700이 넘는다는 건, 통계적으로 전혀 우연일 수 없다는 의미입니다.

  • 일반적으로 z가 2면 유의수준 5% 수준에서 의미 있음

  • z가 3이면 거의 확실한 차이

  • z가 1700이면, 샘플 오차로 설명할 수 없는 수준의 차이입니다

     

    정규분포에서 z-score 의미 다시 정리:

    z-score해당 구간 내 포함 확률의미
    ±1약 68%매우 흔함
    ±2약 95%일반적으로 가능함
    ±3약 99.7%꽤 드문 일
    ±5약 99.99994% 이상거의 불가능
    ±10거의 100%통계적으로 설명 불가능
    ±17001에 수십 개의 0이 붙는 확률절대 불가능
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이번 사전투표와 본투표의 득표율 괴리는 z-score가 1700에 육박하는 통계학적으로 절대로 불가능한 수치이다

z-score란 표준편차 평균에서 얼마나 괴리가 있는지 나타나는 지표로 기본적으로 5가 넘어갈 확률이 0.01퍼 미만임 
 
근데 대략적으로 계산해봐도 1700이 나옴

이걸 입다물고 있는 대학교수부터 지식인, 정치인들은 걍 양심을 팔아먹은거임